보완 적 거래 지표
효과적인 트레이딩 인디케이터 사용.
많은 투자자들과 활발한 거래자들은 기술 거래 지표를 사용하여 높은 확률의 거래 진입 점과 종점을 식별합니다. 대부분의 거래 플랫폼에서 수백 가지 지표를 사용할 수 있으므로 너무 많은 지표를 사용하거나 비효율적으로 사용하기 쉽습니다. 이 기사에서는 여러 지표를 선택하는 방법, 정보 과부하를 피하는 방법 및 지표를 최적화하여 이러한 기술적 분석 도구를 가장 효과적으로 활용하는 방법에 대해 설명합니다.
다중 지표 사용.
기술 지표는 거래 수단의 과거 및 현재 가격 및 / 또는 거래량을 바탕으로 한 수학적 계산입니다. 기술 분석가는이 정보를 사용하여 과거 실적을 평가하고 미래 가격을 예측합니다. 지표는 특정 매수 및 매도 신호를 제공하지 않습니다. 상인은 자신의 고유 한 거래 스타일에 부합하는 거래 진입 점 및 종료점을 결정하기 위해 신호를 해석해야합니다. 추세, 운동량, 변동성 및 부피를 해석하는 지표를 포함하여 다양한 유형의 지표가 존재합니다. 관련 독서는 기술 분석의 개척자를 참조하십시오.
"Multicollinearity"는 동일한 정보의 다중 계산을 나타내는 통계 용어입니다. 이는 동일한 유형의 지표가 하나의 차트에 적용될 때 발생하는 기술 분석의 일반적인 문제입니다. 결과는 오도 된 수있는 중복 신호를 만듭니다. 일부 거래자는 의도적으로 동일한 유형의 여러 지표를 적용하여 예상 가격 변동에 대한 확인을 기대합니다. 그러나 실제로는 다중 공선 성이 다른 변수를 덜 중요하게 여겨 시장 상황을 정확하게 평가하기 어려울 수 있습니다.
다중 선선도와 관련된 문제를 피하기 위해 거래자는 중복 결과를 제공하지 않고 서로 잘 작동하거나 보완하는 지표를 선택해야합니다. 다양한 유형의 지표를 차트에 적용하여이를 달성 할 수 있습니다. 상인은 한 운동량과 하나의 추세 지표를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 스토캐스틱 오실레이터 (운동량 표시기) 및 평균 방향 지수 (ADX, 추세 지표)가 있습니다. 그림 1은이 두 지표가 적용된 차트를 보여줍니다. 표시기가 다른 정보를 제공하는 방법에 유의하십시오. 각각은 시장 조건에 대한 다른 해석을 제공하기 때문에 다른 하나를 확인하는 데 사용할 수 있습니다. (스토캐스틱 오실레이터 관련 관련 정보는 Stochastics : 정확한 구매 및 판매 지표를 참조하십시오.)
트레이딩 차트를 깨끗하게 유지하십시오.
상인의 차트 플랫폼은 시장에 대한 포털이기 때문에 차트가 상인의 시장 분석을 향상시키고 방해하지 않는 것이 중요합니다. 읽기 쉬운 차트와 작업 공간 (차트, 뉴스 피드, 주문 입력 창 등 전체 화면)은 상인의 상황 인식을 향상시켜 상인이 시장 활동을 신속하게 해독하고 대응할 수있게합니다. 대부분의 거래 플랫폼은 배경색, 이동 평균의 스타일과 색상, 차트에 나타나는 단어의 크기, 색상 및 글꼴에 이르기까지 차트 색상 및 디자인과 관련하여 상당한 수준의 사용자 정의가 가능합니다. 깨끗하고 시각적으로 매력적인 차트 및 작업 공간을 설정하면 거래자가 지표를 효과적으로 사용할 수 있습니다.
오늘날의 많은 거래자는 여러 차트를 표시하고 주문 입력 창을 표시하기 위해 여러 모니터를 사용합니다. 6 개의 모니터가 사용 되더라도, 기술적 인 지표에 스크린 공간의 모든 1 인치를 할당하는 것은 녹색 표시등으로 간주되어서는 안됩니다. 정보 과부하는 상인이 많은 양의 데이터를 해석하려고 할 때 발생합니다. 모든 데이터가 본질적으로 손실됩니다. 어떤 사람들은 이것을 분석 마비라고 부릅니다. 너무 많은 정보가 제시되면 상인은 대응할 수 없게 될 것입니다.
정보 과부하를 피하는 한 가지 방법은 작업 공간에서 불필요한 지표를 제거하는 것입니다. 만약 당신이 그것을 사용하지 않으면, 그것을 잃어 버려라. - 이것은 혼란을 줄이는 데 도움이 될 것이다. 거래자는 차트를 검토하여 다중 공선 성이 걸리지 않았 음을 확인할 수도 있습니다. 동일한 유형의 여러 지표가 동일한 차트에있는 경우 하나 이상의 지표를 제거 할 수 있습니다. (관련 독서는 시장 심리학이 기술 지표를 어떻게 주도 하는지를보십시오.)
관련 분석 도구 만 사용하는 잘 구성된 작업 영역을 만드는 것은 한 프로세스입니다. 거래자가 사용하는 기술 지표는 시장 상황, 고용 전략 및 거래 스타일에 따라 수시로 변경 될 수 있습니다.
차트는 사용자 친화적 인 방식으로 설정되면 저장 될 수 있습니다. 거래 플랫폼을 닫고 다시 열 때마다 차트를 다시 포맷 할 필요가 없습니다 (거래 플랫폼의 도움말 섹션에서 지시 사항 참조). 작업 공간의 색 구성표와 레이아웃을 방해하지 않으면 서 기술적 기호와 함께 거래 기호를 변경할 수 있습니다.
그림 2는 잘 정리 된 작업 공간을 보여줍니다. 읽기 쉬운 도표 및 작업 공간을 작성하기위한 고려 사항은 다음과 같습니다.
색상. 색상은 쉽게 볼 수 있어야하고 모든 데이터를 쉽게 볼 수 있도록 많은 대비를 제공해야합니다. 또한 주문 입력 차트 (거래 입력 및 종료에 사용되는 차트)에 한 가지 배경색을 사용할 수 있으며 같은 기호의 다른 모든 차트에 다른 배경색을 사용할 수 있습니다. 둘 이상의 심볼이 거래되는 경우 각 심볼에 다른 배경색을 사용하여 데이터를 쉽게 분리 할 수 있습니다. 레이아웃. 하나 이상의 모니터가 있으면 사용하기 쉬운 작업 공간을 만드는 데 도움이됩니다. 하나의 모니터는 주문 입력 용이며 다른 모니터는 가격 차트 용으로 사용될 수 있습니다. 동일한 표시기가 둘 이상의 차트에서 사용되는 경우 동일한 색상을 사용하여 각 차트의 동일한 위치에 같은 표시기를 배치하는 것이 좋습니다. 이를 통해 별도의 차트에서 시장 활동을 쉽게 찾고 해석 할 수 있습니다. 크기 조정 및 글꼴. 굵고 선명한 글꼴을 통해 거래자는 숫자와 단어를 더 쉽게 읽을 수 있습니다. 색상 및 레이아웃과 마찬가지로 글꼴 스타일이 선호되며 거래자는 다양한 스타일과 크기로 실험 해 가장 시각적으로 즐거운 결과를 만들어냅니다. 편안한 레터링이 발견되면 연속성을 제공하기 위해 모든 차트에서 동일한 스타일과 크기 글꼴을 사용할 수 있습니다.
어떤 기술 지표를 사용할지 결정하고 지표를 가장 잘 활용하는 방법을 결정하는 것은 각 거래자에게 달려 있습니다. 이동 평균 및 발진기와 같은 가장 일반적으로 사용 가능한 표시기는 입력 값, 즉 표시기의 동작을 수정하는 사용자 정의 변수를 변경하여 사용자 정의 요소를 허용합니다. 예측 기간 (look-back period)이나 계산에 사용 된 가격 데이터의 유형과 같은 변수를 변경하여 다양한 지표를 제공하고 다양한 시장 조건을 지적 할 수 있습니다.
그림 3은 지표의 행동을 변경하기 위해 조정할 수있는 입력 변수 유형의 예를 보여줍니다. (이동 평균에 관한 관련 읽기는 이동 평균의 함정 7 개를 참조하십시오.)
오늘날의 선진 거래 플랫폼 중 많은 곳에서 거래자가 최적의 성과를 가져 오는 입력을 결정하기 위해 최적화 연구를 수행 할 수 있습니다. 거래자는 예를 들어 이동 평균 길이와 같은 특정 입력에 대한 범위를 입력 할 수 있으며 플랫폼은 계산을 수행하여 가장 유리한 결과를 생성하는 입력을 찾습니다. 다 변수 최적화는 두 개 이상의 입력을 동시에 분석하여 최상의 결과를 유도하는 변수 조합을 확립합니다. 최적화는 무역 진입, 퇴출 및 금전 관리 규정을 정의하는 객관적인 전략을 개발하는 중요한 단계입니다.
최적화 연구는 가장 수익성있는 투입물을 파악하는 데 도움이 될 수 있지만 과도한 최적화는 이론적 인 결과가 환상적으로 보이는 상황을 만들 수 있지만 시스템은 일정한 역사적 데이터 세트에서만 잘 수행되도록 조정되어 실시간 거래 결과가 어려워 질 것입니다. 이 기사의 범위를 벗어나지 만 최적화 연구를 수행하는 거래자는 전체 전략 개발 프로세스의 일부로 적절한 백 테스팅 및 포워드 테스팅 기술을 이해하고 활용함으로써 과도한 최적화를 피하도록주의해야합니다.
기술 분석은 확실성보다는 확률을 다루는 것이 중요합니다. 시장의 움직임을 100 % 정확하게 예측할 지표는 없습니다. 지나치게 많은 지표 또는 지표의 부정확 한 사용은 시장에 대한 상인의 시각을 흐리게 할 수 있지만 기술 지표를 신중하고 효과적으로 사용하는 상인은 시장에서의 성공 확률을 높이기 위해 확률이 높은 거래 설정을보다 정확하게 지적 할 수 있습니다. (관련 독서는 시장 심리학이 기술 지표를 어떻게 주도 하는지를보십시오.)
최상의 지표를 결합하고 잘못된 신호를 피하는 방법.
이 기사의 내용
지표에 관해서는 세 가지 클래스로 나눌 수 있습니다.
모멘텀 지표 추세 - 다음 지표 변동성 지표.
어느 카테고리에 속해 있는지 파악하고 가장 좋은 지표를 의미있는 방식으로 결합하는 방법을 사용하면 훨씬 나은 거래 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 다른 한편으로, 지표를 잘못된 방식으로 결합하면 많은 혼란과 잘못된 가격 해석, 그리고 잘못된 거래 결정으로 이어질 수 있습니다. 안좋다!
표시기 중복 - 신호 중복.
지표 중복성은 상인이 동일한 지표 클래스에 속한 다른 지표를 사용하고 상인의 차트에 동일한 정보를 표시한다는 것을 의미합니다.
아래의 스크린 샷은 3 개의 운동량 표시기 (MACD, RSI 및 확률 론적)가있는 차트를 보여줍니다. 본질적으로, 3 가지 지표 모두 가격 변동의 모멘텀을 조사하기 때문에 동일한 정보를 제공합니다.
모든 지표가 동시에 상승하고 떨어지는 것을 볼 수 있습니다. 모멘텀이없는시기 (빨간색 상자)에 함께 표시됩니다.
다음 스크린 샷은 2 개의 추세 표시기 (ADX 및 Bollinger Bands)가있는 차트를 보여줍니다. 다시, 두 지표의 목적은 동일합니다 : 추세 강도 파악.
추세를 보면 볼링거 밴드가 아래로 이동하고 가격이 바깥 밴드 가까이로 이동한다는 것을 알 수 있습니다. 동시에, ADX는 높고 상승 추세를 확인합니다.
범위 동안, 볼린저 밴드는 좁아지고 옆으로 움직이며 가격은 단지 중심을 돌아 다닙니다. ADX는 동일한 신호를 보내는 범위에서 플랫하거나 아래로 내려갑니다.
과장된 정보 & # 8211; 너 자신을 속이고.
지표 중복성의 문제점은 거래자가 동일한 정보를 나타내는 여러 지표를 선택하면 지표에서 제공하는 정보에 너무 많은 비중을 부여하게되고 다른 요소를 쉽게 놓칠 수 있다는 것입니다.
2 개 이상의 트렌드 지표를 사용하는 상인은 자신의 지표가 모두 녹색 불빛을 제공하고 차트에서 제공하는 다른 중요한 단서를 놓칠 수 있기 때문에 실제로보다 트렌드가 강하다고 믿을 수 있습니다.
지표 범주.
다음 표는 가장 일반적으로 사용되는 지표를 범주별로 정렬합니다. 이제는 동일한 범주의 지표를 사용하지 않고 서로를 보완하는 여러 범주의 지표를 결합 할 수 있습니다.
경향.
휘발성.
차트 연구.
확률 스태킹 - 의미있는 방식으로 최상의 지표를 결합합니다.
이제 재미있는 부분이 있습니다.
아래의 스크린 샷은 서로를 지원하고 보완하는 세 가지 지표가있는 차트를 보여줍니다. RSI는 모멘텀 플레이를 측정하고 식별하며, ADX는 추세를 발견하고 Bollinger Bands는 변동성을 측정합니다. 여기서는 볼랜드 밴드를 추세 지표로 사용하지 않고 변동성에 대해서만 사용합니다.
지표가 서로 보완하는 방법과 각 범주의 지표를 선택하는 것이 가격을 훨씬 더 잘 이해하는 데 도움이되는 방법을 알아보기 위해 1-5 점을 함께 살펴 보겠습니다.
포인트 1 : 포인트 1에 앞서, ADX는 지속적인 추세를 보여주고 RSI는 상승 추세를 확인합니다. 이러한 추세를 겪으면서 ADX가 30 이상을 유지하고 상승하는 한 지원과 저항이 무너졌습니다.
포인트 2 : ADX가 하락세를 보이고 강세를 보이고 있는데 이는지지 수준이 깨지지 않을 수도 있음을 나타냅니다. 가격이 Bollinger Bands를 지나치지 않고 바깥 쪽 밴드에서 튀어 나왔습니다.
포인트 3 : 포인트 3에서 가격이 일정 범위 내에 있고 ADX가 유효하지 않습니다. ADX가 30 미만이면 범위 환경을 확인합니다. 범위에서 RSI 표시기는 Bollinger Bands와 함께 전환점을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
포인트 4 : 포인트 4에 대해서도 마찬가지다. ADX는 여전히 30 이하이다. 범위 내에서 상인은 바깥 쪽 볼린저 밴드의 추세선과 거부를 찾아야한다. RSI는 범위 경계에서 회전 모멘텀을 보여줍니다.
포인트 5 : 포인트 5는 추세선과 저항 레벨에서의 모멘텀 발산을 보여 주며, 그 범위에 머물 가능성이 높음을 나타냅니다. 다시 가격은 Bollinger Bands 밖으로 나갈 수 없으며 ADX는 평평합니다.
다음 차트는 RSI와 Bollinger Bands를 결합하여 무료 정보를 얻을 수 있음을 보여줍니다.
RSI는 모멘텀 정보를 제공합니다. RSI가 약 50에 가까워지면 운동량이 부족하다는 신호를 보냅니다. 높고 상승하는 RSI는 강세를 나타냅니다.
Bollinger Bands는 변동성 정보를 제공 할뿐만 아니라 트렌드 정보도 제공합니다. 중간 밴드와 외부 밴드 사이의 가격은 상승 추세를 보여줍니다. 중간 악대 가격은 잠재적 인 반전을 보여준다; 가격이 더 이상 바깥 쪽 밴드에 도달하지 않으면 페이딩 경향 지원을 표시합니다.
더 많은 것이 항상 좋은 것은 아닙니다. 적절한 도구 조합이 중요합니다.
지표의 완벽한 조합은 항상 같은 방향을 가리키는 것이 아니라 보완적인 정보를 보여주는 것입니다. 어떤 상황에서 어떤 지표를 사용해야하는지 알면 거래의 매우 중요한 부분입니다.
동일한 가격 조치에 따라 다른 측정 값을 계산하는 지표를 결합한 다음 해당 정보를 차트 스터디와 결합하면 매우 빠르게 거래에 긍정적 인 영향을 미칩니다.
외환 트레이딩 아카데미.
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11 개의 댓글.
나는 하루 거래를 위해 MACD 크로스 오버, 파라볼 릭 SAR, RSI 및 스퀴즈 인디케이터의 조합을 사용합니다. 거기에 중복이 있거나 좋은 조합입니까? 훌륭한 게시물을 보내 주셔서 감사합니다.
MACD와 파라볼 릭 SAR에 약간의 중복이있을 수 있습니다. RSI도 약간의 운동량 정보를 제공한다는 점을 명심하십시오. 알아내는 가장 쉬운 방법은 지표를 살펴 보는 것입니다. 유사한 정보가 많은 경우 변경해야 할 수도 있습니다.
안녕하세요, 저는 Stochastic, Demaker 및 sniper를 사용합니다. 중복성이있을 수 있습니까?
Demaker 및 Sniper 표시기에 대해 알지 못합니다. 미안하지만 너에게 도움이 될 수 없어.
나는 추세와 구매 / 판매 신호에 대해 MACD를 사용합니다. overbought / oversold를위한 MFI.
볼 링거 밴드에 대한 질문이 있습니다. EMA 또는 SMA를 권합니까?
나는 일반적으로 SMA를 선호합니다. EMA는 개인적인 취향에 비해 너무 엉뚱합니다.
우수한. 고품질!
위에 제공된 정보는 매우 유용하고 지침이지만, BB, ADX, CCI, PSAR, Supertrend 및 MACD를 거래에 사용한다는 점을 명확히 해달라고 요청할 수도 있습니다. PSAR과 ADX가 가격 행동에 반대 신호를 보내는 것을 본 횟수. 지표의 사용에 대해 약간의 조명을 통해 올바른 조합을 제안 할 수 있습니까?
PSAR에 대한 경험이 제한되어 있습니다. 개인적으로 RSI와 BB를 함께 사용하는 것을 선호합니다.
안녕하세요, 위대한 기사 주셔서 감사합니다!
일부 혼란은 기꺼이 해결됩니다.
첫째, BB와 ADX를 함께 사용하는 것을 비판하지만 나중에 BB, ADX 및 RSI를 함께 사용하는 것이 좋습니다. & # 8230; 제발 좀 더 명확하게 해줄 수 있니?
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기억해야 할 중요한 점은 기술 분석을 수행 할 때 잘 작동하는 지표를 사용하는 것입니다. 예를 들어 잠재적 인 수준의 지원 / 저항을 나타내는 지표를 사용하여 과매도 / 초과 매입 수준을 표시하는 지표를 사용하여 두 지표가 함께 진입 점을 확인하도록 할 수 있습니다.
다음의 EUR / CHF 일일 차트는 무료 지표를 사용하여 이상적인 진입 점을 보여줍니다. 가격 행동은 아래에서 거래되었지만 스파이크가 낮아지는 1.5975 수준 아래로 닫히지 못했습니다. 이 간단한 촛대 패턴은이 오래된 저항 수준이 새로운지지 역할을한다는 것을 확인해 줄 것입니다. 이 지원 레벨을 가진 오실레이터의 사용을 결합함으로써 이상적인 거래 기회를 발견 할 수 있습니다. 스파이크 낮음은 새로운 지원 수준을 확인하는 반면 RSI가 30을 초과하여 교차하면 가능한 추세의 시작을 알립니다. 이 무료 징수 원 조합은 거래자가보다 나은 거래 의사 결정을 내릴 수있게하여 더 큰 이익을 창출합니다. 모든 거래에서 행운을 빈다.
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거래자들은 외환 시장을 분석 할 때 선택할 수있는 여러 가지 기술 지표를 가지고 있습니다. 이러한 옵션의 가상 풍요 로움은 때로는 일부 거래자에게는 불안감을 줄 수 있지만 필요하지는 않습니다.
기억해야 할 중요한 점은 기술 분석을 수행 할 때 잘 작동하는 지표를 사용하는 것입니다. 예를 들어 잠재적 인 수준의 지원 / 저항을 나타내는 지표를 사용하여 과매도 / 초과 매입 수준을 표시하는 지표를 사용하여 두 지표가 함께 진입 점을 확인하도록 할 수 있습니다.
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